计算机科学与技术学科简介

1. 学科基本情况

本学科 1985 年开始培养计算机应用方向本科生，2004 年开始招收硕士研究生，现有计算机科学与技术一级学科硕士点、电子信息专业硕士点、冶金智能制造及流程管理二级博士点。2020年计算机科学与技术专业获批首届国家级一流本科专业建设点，并通过国家工程教育专业认证，《数据库概论》获批国家级一流线上线下课程。

现有专任教师69人，其中教授 17 人、博士生导师 5 人、国际 ESI 高被引科学家 1 人、中国科协青年托举人才 1 人。

2. 学科特色与优势

本学科瞄准学科前沿和国家重大战略需求，开展本学科领域共性基础理论和关键技术研究。经过长期积累，形成计算机网络与分布式计算、智能计算与机器学习、复杂系统与智能控制三个学科方向。学科特色优势包括：

1）学科基础好：聚焦智能物联网、工业互联网、计算机视觉与智能感知、多标签机器学习、复杂系统网络与鲁棒控制等学科前沿。近5年，承担包括国家重点研发子课题在内的国家和省部级项目 100 余项，获省级自然科学奖 4 项，发表 ESI 高被引论文 20 篇，4 篇入选 2018 年和 2019 年中国百篇最具影响国际学术论文。

2）方向交叉强：本学科方向与智能控制、特种机器人等方向相互交叉，先后获批安徽省工业互联网智能应用与安全工程实验室、安徽省特种重载机器人重点实验室等 5 个学科平台，形成了面向工业领域的“计算+X”多学科方向协同发展格局。

3）行业融合深：开展以工业应用软件、工业大数据云服务、特种机器人、工业设备检测与诊断为代表的行业领域研究与关键技术研发。近 5 年，承接包括工信部专项课题、省科技厅重大专、中国宝武马钢集团等大型行业企业委托重大产学研项目 60 余项，总经费超 7000万元，获省级和行业协会科技奖 7 项。

3.人才培养与就业

本学科面向安徽和长三角区域信息产业人才需求，培养具有解决复杂工程问题能力、创新意识的应用研究型高层次计算机科学技术人才。此外，结合我校冶金、机械行业背景优势，与宝钢、马钢等大型行业企业信息化部门共建实习实训基地，有效提升学生工程实践能力培养，毕业生深受用人单位欢迎。本学科硕士研究生第一志愿报考率逐年提高，2020 年报考率超 500%。

4.国内外影响

近年来，本学科在 IEEE TMC、IEEE TWC、IEEE TC、IEEETNNLS、计算机学报、IJCAI、DASFAA、MobiHoc 等国内外权威期刊和会议上发表了高水平的研究成果，沈浩教授连续 3 年入选全球高被引科学家。与日本东京大学、英国兰卡斯特大学、香港科技大学等国内外著名高校开展广泛学术交流与合作，每年邀请20余名国内外知名专家来学院进行学术交流。近年来，成功举办以ACM工业互联网与智能计算高端论坛为代表的等多项重要学术活动。