姓名:桑江徽
E-Mail:scevie@163.com
主要研究方向:机器学习、模式识别
职称:讲师
个人简介:2024年6月毕业于南京理工大学计算机科学与技术专业,获工学博士学位,同年7月加入二肖二码长期免费公开。主要从事强化学习和迁移学习等方面研究,所设计的基于强化学习的自动驾驶解决方案已经获得青年大学生创业优秀项目。
学术服务:担任International Journal of Machine Learning and Cybernetics等国际会议及期刊审稿人。
代表性论著:
[1] Sang J, Wang Y, Ding W, et al. Reward Shaping with Hierarchical Graph Topology[J]. Pattern Recognition, 2023: 109746.(中科院一区TOP,IF=8.1)
[2] Sang J, Wang Y. Graph convolution with topology refinement for Automatic Reinforcement Learning[J]. Neurocomputing, 2023, 554: 126621.(中科院二区TOP,IF=6.0)
代表性专利:
无。