姓名： 杭婷婷
职称： 讲师
E-Mail：[email protected]
主要研究方向：
自然语言处理、信息抽取
个人简介：
杭婷婷，女，硕士生导师，2022年3月毕业于河海大学软件工程专业，获博士学位，现为二肖二码长期免费公开讲师。目前主要从事知识图谱构建与信息抽取研究。先后主持国家自然科学基金项目1项，省部级课题3项，参与国家重点研发计划2项，入选安徽省教坛新秀、省高校优秀青年人才支持计划。
所授课程：
《机器学习》（研）、《数据库原理及应用》、《软件工程》
科研课题：
- 国家自然科学基金青年项目，面向开放域文本的少样本关系和持续关系抽取方法研究，62306007，主持，在研
- 安徽省高校自然科学研究重点项目，水利领域大数据知识图谱构建关键技术研究，KJ2019A1277，主持，已结题
- 安徽省高校优秀青年人才支持计划项目，基于动态模式库的数据匮乏地区中小河流洪水预报方法研究，gxyq2018141，主持，已结题
代表性论著：
[1] Hang T, Feng J, Wu Y, et al. Graph neural networks with selective attention and path reasoning for document-level relation extraction, Applied Intelligence, 2024,54(7):5353-5372. (中科院2区)
[2] Hang T, Feng J, Yan L, et al. Joint Extraction of Entities and Relations using Multi-label Tagging and Relational Alignment [J]. Neural Computing and Applications, 2022:1-16. (中科院3区)
[3] Hang T, Feng J, Wu Y, et al. Joint Extraction of Entities and Overlapping Relations using Source--target Entity Labeling [J]. Expert Systems with Applications, 2021,177:114853.( 中科院1区,TOP期刊)
[4] Hang T, Feng J, Li X, et al. Water Sound Recognition Based on Support Vector Machine[C]. International Conference on Ubiquitous Information Management and Communication. Springer, Cham, 2019:986-995.
[5] 杭婷婷,冯钧,陆佳民.知识图谱构建技术:分类、调查和未来方向[J].计算机科学,2021,48(02):175-189. (CCF B)
[6] 杭婷婷,郭学俊.软件工程应用型课程建设与实践[J].计算机教育,2016,259(07):134-136. (CCF C)
[7] 冯钧,朱跃龙,杭婷婷,巫义锐,陆佳民,王文鹏,知识图谱研究与领域实践,人民邮电出版社,2022.
代表专利：
国家发明专利：一种实体关系联合抽取方法, 201911063750.2，授权日期：2024.04.04
国家发明专利：一种中小河流实时洪水预报智能模型预报方法，201910653280.9，授权日期：2022.09.16
国家发明专利：基于水利知识-事理耦合网络的决策支持系统架构与方法，202010129002.6，授权日期：2022.08.26
国家发明专利：一种时空多元水文时间序列相似性度量方法，201810203059.9，授权日期：2022.03.08
国家发明专利：一种基于多特征融合技术的中小河流洪水预报方法及其预报系统，201810071703.1，授权日期：2021.11.23
