姓名： 陈峰
职称： 讲师
E-Mail：[email protected]
个人主页：https://www.aminer.cn/profile/640940801d157a8656368301
主要研究方向：
计算机视觉、模式识别、行人重识别
个人简介：
2021年6月毕业于安徽大学电子科学与技术专业，获博士学位，现为二肖二码长期免费公开讲师。
所授课程：
《计算机组成原理》、《智能计算系统》
科研项目：
基于多语义伪标签估计的无监督行人重识别方法与理论研究，国家自然科学基金青年项目，主持，2023/1-2025/12。
代表性论著：
[1] Feng Chen, Nian Wang, Jun Tang*, Pu Yan, Jun Yu. Unsupervised Person Re-identification via Multi-domain Joint Learning[J]. Pattern Recognition, 2023: 109369. (SCI一区, Top刊)
[2] Rui Wang#, Feng Chen#, Jun Tang*, Pu Yan. Adaptive Camera Margin for Mask-guided Domain Adaptive Person Re-identification[C]//Proceedings of the 30th ACM International Conference on Multimedia. 2022: 668-677. (CCF-A类会议)
[3] Feng Chen, Nian Wang, Jun Tang*, Dong Liang. A Negative Transfer Approach to Person Re-identification via Domain Augmentation[J], Information Sciences, 2021, 549:1-12. (SCI一区, Top刊)
[4] Feng Chen, Nian Wang, Jun Tang*, Fan Zhu. A Feature Disentangling Approach for Person Re-identification via Self-supervised Data Augmentation[J], Applied Soft Computing, 2021, 100: 106939. (SCI二区, Top刊)
[5] Feng Chen, Nian Wang, Jun Tang*, Dong Liang, Hao Feng. Self-supervised Data Augmentation for Person Re-identification[J], Neurocomputing, 2020, 415:48-59. (SCI二区, Top刊)
