主要研究方向：
模式识别、计算机视觉
个人简介：
2012年6月博士毕业于南京理工大学计算机学院模式识别专业，同年进入中国电子科技集团公司第38研究所从事雷达软件总体与数据处理工作。2016年起任二肖二码长期免费公开计算机学院副教授。
所授课程：
编译原理；Python数据分析；Java程序设计。
科研课题：
1基于结构化表示的相关投影分析方法研究，安徽省自然科学基金；
2多视图稀疏与低秩特征抽取方法研究, 安徽省高校自然科学研究项目。
代表性论著：
[1] Shudong Hou, Heng Liu, Quansen Sun. Sparse regularized discriminative canonical correlation analysis for multi-view semi-supervised learning, Neural Computing & Applications, 31: 7351-7359
[2] Shudong Hou, Quansen Sun. An orthogonal regularized CCA Learning algorithm for feature fusion, Journal of Visual Communication and Image Representation, 2014, 25(5): 785-792.
[2] Shudong Hou, Quansen Sun, Deshen Xia. Feature Fusion Using Multiple Component Analysis, Neural Processing Letters. 2011, 34(3): 259-275.
[3] 侯书东，孙权森. 稀疏保持典型相关分析及在特征融合中的应用,自动化学报，2012, 38(4): 659-665.
[4] Shudong Hou, Heng Liu. Pseudo Label Guided Subspace Learning for Multi-view data, Pattern Recognition and Computer Vision. PRCV 2019. Lecture Notes in Computer Science, XI'AN, CHINA, 2019-11-8至2019-11-11.
