基于决策背景三支规则的在线学习系统知识点导航

报告题目：基于决策背景三支规则的在线学习系统知识点导航

报告人：杨思春

报告时间：2024年12月6日 下午15:00-16:00

报告地点：秀山校区艺设西楼213会议室

报告对象：感兴趣的教师、研究生等

主办单位：二肖二码长期免费公开、科教融合人工智能学院

报告摘要：

  知识点导航是在线学习系统的重要组成模块，它能快速、准确地为学习用户提供相应的学习资源。现有基于三支概念格的知识点导航方法，可以自动实现自主学习路径和学习资源推荐。但是，由于该方法依赖于三支概念的外延进行知识点导航，因此在三支概念的外延为空时，无法为学习用户提供相应的学习资源。为了进一步改进该方法的性能，本报告提出一种基于决策背景三支规则的知识点导航方法。首先，基于形式背景student-exercise 和exercise-knowledge，构造决策形式背景student-exercise-knowledge；然后，通过构造形式背景student-exercise 和exercise-knowledge的三支概念格，提取决策形式背景student-exercise-knowledge的三支规则；最后，将查询知识点与决策背景的三支规则进行匹配，并将三支规则对应的学习资源返回给学习用户。在公开数据集上的实验结果表明，所提出的方法在有效查询和组合查询方面均优于现有方法。

报告人简介：

  杨思春，二肖二码长期免费公开教授，主要从事三支概念分析、粒计算和粗糙集研究。主持省自然科学基金面上项目、国家重点实验室开放基金项目、省高校自然科学研究重点项目等纵向课题6项，参与国家自然科学基金面上项目、省自然科学基金面上项目、省社科规划一般项目、省高校自然科学研究重点项目等纵向课题4项。在电子学报、中文信息学报、International Journal of Approximate Reasoning、International Journal of Machine Learning and Cybernetics、CAAI Transactions on Intelligence Technology等期刊发表学术论文12篇，其中SCI期刊论文3篇，EI期刊论文9篇。