4月1日下午，清华大学计算机科学与技术系教授孙富春教授受邀来我院做题为“人工智能前沿思考”学术报告，报告会由陶陶副院长主持。
孙富春教授向全校感兴趣的师生分享了关于人工智能前沿思考的一系列深度见解。现场气氛热烈，听众积极提问，不断传递着这个大家都关注的热门话题下的热烈气氛。
孙富春教授首先介绍了当前人工智能所面临的三大根本性问题：智能如何产生、智能如何评定、智能如何应用。他认为这三个问题对人工智能的未来发展都至关重要，同时他还提出了自己独特的观点和想法，特别是对于智能如何产生这个问题，他纵论了多方安全计算引领的新方向，并给听众们带来不少启发性的思考。
接下来，孙富春教授讲述了深度学习方面的问题，包括卷积神经网络为代表的深度学习存在的问题，以及强化学习、跨/多模态学习、迁移学习、对抗学习等问题。他还介绍了一些前沿的理论和技术，包括时序多模态学习与对抗学习结合可否实现透明感知等新的研究成果。听众们对孙教授的分享表现出极大的兴趣，许多人纷纷发问探讨。
最后，孙富春教授介绍了一种新颖的认知计算模型-Bcent，并在人工智能最新发展方面，孙教授介绍了人工智能的军事应用，并展示了一些实际的应用案例。在互动环节，众多同学跃跃欲试，表达了对该模型的强烈兴趣。
本次报告充分体现了人工智能领域的最新成果，并且结合孙富春教授多年学术经验，极有洞见地谈及了该领域所存在的一系列问题和发展趋势。同学们表示通过本次报告会，掌握了很多前沿的理论和技术，并大受启发和启示，纷纷表示希望能够听到孙富春教授更多的分享和见解。
（撰稿：骆国润 审核：陈志存 陶陶 吴宣够）
